Cik tuvu ir mākslīgais intelekts cilvēka līmenī?

Pavisam nesen tehnoloģiju uzņēmums OpenAI paziņoja, ka viņu jaunākā eksperimentālā mākslīgā intelekta (MI) modelis o3 ir pārspējis visus iepriekšējos rekordus.

Sarunbota modelis o3 ieguva 87,5% vērtējumu testā, kas mēra progresu ceļā uz mākslīgā vispārīgā intelekta (AGI) sasniegšanu, kas būtiski pārspēj iepriekšējo labāko rezultātu – 55,5%.

Vai esam tuvu cilvēka līmeņa intelektam?

AGI tiek uzskatīts par sistēmu, kas spēj plānot, mācīties un domāt tikpat labi kā cilvēks.

Kaut arī o3 vēl nav pilnīgi sasniedzis šo līmeni, mākslīgā intelekta pētnieks Fransuā Šolē, kurš izveidoja testu ARC-AGI, atzīst, ka modelis parāda izcilas vispārināšanas un loģiskās domāšanas spējas.

Tas ir ievērojams solis uz priekšu, taču joprojām paliek jautājums: vai tests patiesi mēra MI spēju domāt kā cilvēkam?

Mākslīgā intelekta testi

Testi kā ARC-AGI mēra mākslīgā intelekta prasmi risināt uzdevumus, kas prasa loģiku un matemātisku domāšanu – prasmes, kuras cilvēki parasti attīsta bērnībā.

Tomēr, kā norāda pētnieks Deivids Reins, daudzi šādi testi agrāk ir izrādījušies nepilnīgi.

Lai patiesi izmērītu MI progresu, nepieciešami testi, kas simulē reālus un sarežģītus dzīves apstākļus, izvairoties no trikiem, kurus mākslīgais intelekta varētu izmantot.

Kā darbojas o3?

Lai gan OpenAI neatklāj, kā precīzi darbojas o3, tiek pieļauts, ka modelis izmanto vairākas "domāšanas ķēdes", lai izvēlētos labāko atbildi no iespējām.

Šī pieeja prasa lielus resursus – viens uzdevums ARC-AGI testā aizņēma vidēji 14 minūtes un, iespējams, izmaksāja tūkstošiem dolāru, norādot uz tehnoloģijas izmaksu un enerģijas patēriņa problēmām.

Vai mēs esam sasnieguši AGI?

Ekspertu viedokļi par mākslīgā vispārīgā intelekta sasniegšanas brīdi dalās: daži uzskata, ka tas jau ir klāt, citi – ka tas ir tālu.

Šobrīd tiek izstrādāti arvien sarežģītāki testi, lai sekotu progresam.

Piemēram, Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark (MMMU) vērtē MI spēju interpretēt sarežģītus vizuālus uzdevumus, piemēram, notis un diagrammas.

OpenAI modeļi joprojām tuvojas cilvēku līmeņa sniegumam, bet nav to sasnieguši.

Lai sasniegtu patiesi cilvēka līmeņa mākslīgo intelektu, būs nepieciešams atrisināt vairākus izaicinājumus, tostarp testu uzticamību, energoefektivitāti un datu apstrādes izmaksas.