Jauns algoritms palīdz robotiem apgūst prasmes bez cilvēku palīdzības

Pētnieki no MIT izstrādājuši jaunu algoritmu, kas palīdz robotiem patstāvīgi praktizēt tādas prasmes kā grīdas slaucīšanu un priekšmetu novietošanu, potenciāli padarot tos noderīgākus mājās, slimnīcās un rūpnīcās.

Ar šo algoritmu, "Estimate, Extrapolate, and Situate" (EES), roboti var uzlabot savas iemaņas, izvairoties no daudz kļūdām, kas parasti nepieciešamas mācību procesā.

Robots, kas pats pielāgojas jaunai videi

Iedomājies robotu, kas nokļūst noliktavā, kurā tas nekad agrāk nav bijis. Tas zina, kā novietot priekšmetus, bet, saskaroties ar nepazīstamu vidi, sākotnēji klūp un apjūk telpā.

Parasti būtu nepieciešams cilvēks, lai programmētu robotam uzlabot savu sniegumu, taču MIT pētnieki atraduši labāku risinājumu.

EES algoritms ļauj robotam pašam izvērtēt, kuras prasmes tam jāpilnveido, un ļauj to darīt autonomi.

EES algoritms paātrina robotu mācību procesu

Eksperimenta laikā EES algoritms palīdzēja Boston Dynamics "Spot" robotam apgūt dažādus uzdevumus.

Piemēram, robots tikai trīs stundu laikā iemācījās droši novietot bumbu un gredzenu uz slīpas virsmas. Vēl divu stundu laikā tas apguva rotaļlietu ievietošanu grozā.

Tas ir būtisks uzlabojums, salīdzinot ar iepriekšējām metodēm, kurām šāds uzdevums prasītu vairāk nekā desmit stundas.

Roboti, kas nākotnē mācās paši

Lai gan EES algoritms jau tagad sola ievērojamus uzlabojumus, pētnieki plāno to vēl pilnveidot. Viņi cer, ka nākotnē roboti varēs apvienot fizisko un virtuālo praksi, paātrinot mācību procesu.

Tas iezīmē nākotni, kur roboti varēs pielāgoties jaunām vidēm un uzdevumiem, mācoties tieši darba laikā, bez cilvēka iejaukšanās.

Šis ir nozīmīgs solis uz priekšu, lai radītu robotus, kas ne tikai veic uzdevumus, bet arī nepārtraukti uzlabo savas prasmes un pielāgojas jauniem izaicinājumiem.