Prognozē lielu emisiju pieaugumu datu centru dēļ

Mākslīgā intelekta (MI) straujā attīstība izraisa milzīgu pieprasījumu pēc datu centriem, un tas var novest pie krasa emisiju pieauguma.

Jaunākais ziņojums, kas publicēts pirms mākslīgā intelekta samita Francijā, brīdina, ka līdz 2030. gadam emisijas var pieaugt astoņkārtīgi, ja netiks veicināta ilgtspējīga enerģijas izmantošana.

Pieaugošais enerģijas patēriņš

Bezpeļņas organizācija Beyond Fossil Fuels prognozē, ka datu centru elektroenerģijas patēriņš Eiropā līdz 2030. gadam var pieaugt par 160%, sasniedzot 287 teravatstundas gadā.

Tas ir vairāk nekā visai Spānijai bija nepieciešams 2022. gadā!

Ja šo pieprasījumu segs ar fosilo kurināmo, datu centru radītās emisijas var sasniegt 39 miljonus tonnu oglekļa dioksīda gadā – vairāk nekā kopā rada Lietuva un Igaunija.

Šobrīd datu centri patērē aptuveni 3% no Eiropas elektroenerģijas, un šis skaitlis tikai augs.

Kā ierobežot emisijas?

Lai mazinātu negatīvo ietekmi, lielie tehnoloģiju uzņēmumi sola pāriet uz atjaunojamiem energoresursiem, atkārtoti izmantot izlietoto siltumu un izbūvēt efektīvākas dzesēšanas sistēmas.

Piemēram, dažas kompānijas ievieš ūdens iztvaikošanas tehnoloģijas, lai samazinātu enerģijas patēriņu.

Ja datu centri pilnībā izmantotu tikai zaļās enerģijas avotus, industrija varētu izvairīties no papildu emisijām.

Taču lielais izaicinājums ir nodrošināt, ka šādas pārmaiņas tiešām notiek pietiekami strauji.

Līdzsvars starp inovācijām un ilgtspēju

Mākslīgā intelekta attīstība nes daudz iespēju, bet arī lielus izaicinājumus ilgtspējai.

Ja tehnoloģiju industrija neatradīs efektīvus risinājumus, datu centri varētu kļūt par nozīmīgu klimata izmaiņu veicinātāju.

Tādēļ ir svarīgi ne tikai attīstīt jaunas tehnoloģijas, bet arī nodrošināt, ka tās tiek izmantotas atbildīgi un videi draudzīgi.