Jaunas tehnoloģijas mākslīgā intelekta energoefektivitātei.

Jaunā pētījuma dati liecina, ka mākslīgais intelekts ir soli tuvāk lielākai enerģijas efektivitātei, izmantojot revolucionāru fotonisko tehnoloģiju.

Šīs jaunās mikroshēmas, kuras izmanto difrakciju un interferenci, var ievērojami samazināt enerģijas patēriņu, līdz pat 99% procentiem.

Pētnieki no Ķīnas prezentēja Taichi mikroshēmu, kas izmanto fotonus, nevis elektronus, un līdz ar to mākslīgais intelekts spēj veikt uzdevumus ar mazāku enerģijas patēriņu, atšķirībā no elektroniskiem analogiem.

Parasti mākslīgais intelekts izmanto mākslīgos neironu tīklus skenēšanai un attēlu ģenerēšanai, bet jaunā fotoniskā pieeja izmanto gaismu, lai veiktu aprēķinus ātrāk un ar mazāku enerģijas patēriņu nekā elektroniskie modeļi.

Taichi mikroshēmas arhitektūra nodrošina plašu un enerģiju taupošu pieeju, padarot to par soli augšup mākslīgā intelekta attīstībā.

Neraugoties uz to, ka Taichi ir efektīvs un kompakts, tas ir atkarīgs no citām sistēmām, piemēram, lāzera avota un datu plūsmas ātruma.

Tomēr pētnieki plāno turpināt attīstīt šo tehnoloģiju, pievienojot vairāk moduļu, lai padarītu to vēl efektīvāku un kompaktāku.

Šie jaunie atklājumi enerģijas efektivitātē un veiktspējā paver jaunas iespējas nākamās paaudzes mākslīgajam intelektam.