Mākslīgais intelekts lauksaimniecībā.

Kādā Kanādas fermā Nature Fresh Farms Ontārio, starp tomātu, gurķu, paprikas un zemeņu rindām, uzstādīti tūkstošiem sensoru, kas ar mākslīgā intelekta palīdzību optimizē apgaismojumu, apūdeņošanu un ražas novākšanu.

Izmantojot Intel un Dell tehnoloģijas, saimniecība proaktīvi palielina ražu, samazina enerģijas un ūdens patēriņu, un uzlabo darbinieku darba un privātās dzīves līdzsvaru, un tiek izaudzēts vairāk un labākas garšas dārzeņi un graudi.

Lauksaimniecības nākotne ir mākslīgā intelekta vadīta.

Šobrīd jau droni palīdz apsekot laukus, meklējot nezāles un kaitēkļus.

Nākamais solis ir mākslīgā intelekta modeļi, kas spēj prognozēt un pieņemt lēmumus, piemēram, par ražas novākšanu, padarot lauksaimniecību hiperoptimizētu.

Mākslīgais intelekts spēj analizēt sensoru datus, lai lemtu par ūdens un mēslojuma daudzumu.

Mākslīgais intelekts palīdz risināt darbaspēka trūkumu un klimata problēmas, ātri identificējot stresa faktorus kultūraugos.

Piemēram, uzņēmums Croptimistic izmanto mākslīgo intelektu, lai atklātu kaitēkļus un izmaiņas kultūraugu krāsā.

Mākslīgais intelekts var arī palīdzēt graudu šķirošanā, nosakot optimālo ražas novākšanas laiku.

Lauksaimniecības tehnoloģijas tiek izmēģinātas "viedajās saimniecībās", kur tiek pētīti un vākti dati mākslīgā intelekta modeļiem, kas prognozē augsnes barības vielas, lai uzlabotu ražu.

Mākslīgā intelekta ieviešana lauksaimniecībā prasa laiku, bet tā var radīt lielus ieguvumus.

Mākslīgais intelekts varētu būt atslēga uz efektīvāku un ilgtspējīgāku nākotni lauksaimniecībā.