Kad mākslīgais intelekts sāks runāt savā starpā

Kamēr mākslīgais intelekts kļūst arvien gudrāks un spēcīgāks, īstais izaicinājums nav tikai radīt vēl vienu spējīgu modeli, bet likt dažādajiem mākslīgajiem intelektiem "iemācīties runāt vienā valodā".

Šobrīd katrs no tiem darbojas savā "valodas burbulī".

Lai mākslīgais intelekts patiesi varētu sadarboties, ir vajadzīgs kopīgs “valodas protokols” – kā universāls tulkotājs starp dažādiem mākslīgā intelekta modeļiem.

Šobrīd tiek izstrādāti vairāki risinājumi, kas cīnās par šo jauno “digitālās komunikācijas standarta” troni.

Kas piedalās šajās “protokolu sacensībās”

Anthropic izstrādā Model Context Protocol (MCP) – vienkāršu un drošu veidu, kā vienam mākslīgajam intelektam izmantot dažādus rīkus un datus.

Tas ir populārs, taču vairāk piemērots individuālam mākslīgajam intelektam, nevis komandas darbam.

IBM nāk klajā ar Agent Communication Protocol (ACP) – atvērtā koda risinājumu, kas ļauj vairākiem mākslīgajiem intelektiem darboties kā līdzvērtīgiem sadarbības partneriem.

Tas izmanto tīmekļa tehnoloģijas, ko izstrādātāji jau labi pārzina, padarot to viegli ieviešamu.

Google savukārt piedāvā Agent-to-Agent Protocol (A2A), kas darbojas kopā ar MCP un ļauj mākslīgajam intelektam “dalīt atbildību” sarežģītos uzdevumos.

A2A izmanto “Aģentu kartītes” – kā digitālas vizītkartes, kas palīdz mākslīgajam intelektam atrast un izprast citam citu.

Kāpēc tas ir svarīgi

MCP paredz pasauli, kur viens mākslīgais intelekts kontrolē visu.

ACP un A2A – pasauli, kur daudzi mākslīgie intelekti sadarbojas, katrs specializēts savā jomā.

Piemēram, kāds mākslīgais intelekts analizē tirgus datus, cits projektē produktu, trešais rūpējas par ražošanu.

Vai arī medicīnā – komanda no dažādiem mākslīgā intelekta modeļiem strādā kopā, lai noteiktu diagnozi un izveidotu ārstēšanas plānu.

Tomēr līdz šai nākotnei vēl ir ceļš ejams.

Pašlaik notiek “protokolu kari”, un pastāv risks, ka fragmentācija kļūs vēl lielāka.

Visticamāk, nākotnē paralēli eksistēs vairāki protokoli – katrs pielāgots savam uzdevumam.

Bet viens ir skaidrs – mākslīgā intelekta savstarpējā saziņa kļūs par vienu no lielākajiem nākamajiem izaicinājumiem mākslīgā intelekta pasaulē.