Latvijā radītais mākslīgā intelekta rīks insulta diagnosticēšanai – "Sinapse".

Latvijā radīts jauns mākslīgā intelekta rīks "Sinapse", kas ar datorredzes palīdzību ārstiem palīdzēs ātrāk diagnosticēt insultu.

Izstrādātājs "Apply" sadarbībā ar radiologiem izveidojuši šo rīku, kas ar 80% precizitāti spēj noteikt agrīnu išēmisko insultu.

Paula Stradiņa Klīniskajā universitātes slimnīcā "Sinapse" jau caurskatījusi vairāk nekā 400 datortomogrāfijas izmeklējumu, tādējādi trenējot mākslīgo intelektu arvien precīzāk un ātrāk pamanīt insultu.

Stradiņa slimnīcas radiologs Kārlis Kupčs skaidro, ka mākslīgais intelekts nepārtraukti mācās, un, veiksmīgi apmācot "Sinapse", radiologi iegūs palīgu, kas strādās ātrāk un precīzāk par cilvēku.

"Sinapse" apstrādā datortomogrāfijas izmeklējumus uzreiz pēc to veikšanas, pirms tos redz ārsts radiologs.

Mākslīgā intelekta sistēma sniedz savu slēdzienu par iespējamām akūtām izmaiņām, ko vēlāk apstiprina ārsts.

Pašlaik "Sinapse" fokusējas uz išēmisko insultu, bet tā spēj pamanīt arī citas novirzes, piemēram, asinsizplūdumus vai audzējus.

Lai gan mākslīgais intelekts pagaidām nespēj nosaukt šīs novirzes, tas saprot, ka izmeklējumā ir kaut kas nepareizs.

Rīgas Tehniskās universitātes pētnieks Ēvalds Urtāns atzinīgi vērtē šo risinājumu, uzsverot, ka šādi sasniegumi ir reti, jo datu aizsardzības prasības bieži vien ir šķērslis.

Urtāns arī norāda, ka mākslīgais intelekts jau tagad tiek izmantots rentgena iekārtās, palīdzot noteikt diagnozes, taču gala lēmumus pieņem ārsti.

Izveidojot "Sinapse", išēmiskais insults Latvijā tiks atklāts ātrāk.

Akūts išēmiskais insults ir otrais izplatītākais nāves cēlonis un trešais biežākais invaliditātes iemesls pasaulē un Latvijā.

Katru gadu Stradiņa slimnīcā nonāk aptuveni 1000 pacientu ar šo diagnozi, un tiek veiktas apmēram 200 trombektomijas.

Katra sekunde ir svarīgi, lai ārsti spētu izglābt cilvēku, novēršot neatgriezeniskus veselības bojājumus.

Ar jauno mākslīgā intelekta rīku "Sinapse" Latvijas veselības aprūpe sper lielu soli uz priekšu cīņā pret insultu.