Mākslīgais intelekts palīdz agrīni diagnosticēt Parkinsona slimību

Zinātnieki ir izstrādājuši asins testu, kas ar mākslīgā intelekta palīdzību spēj noteikt Parkinsona slimību līdz pat septiņus gadus pirms simptomu parādīšanās.

Šī agrīnās diagnostikas metode varētu būtiski uzlabot ārstēšanas pētījumus un palēnināt slimības attīstību.

Tests, kas pielāgots NHS laboratoriju iekārtām, varētu kļūt pieejams veselības aprūpes dienestiem divu gadu laikā, ja to apstiprinās izmantošanai plašākā cilvēku populācijā.

Lai gan pašlaik nav zāļu, kas aizsargātu smadzenes no Parkinsona slimības, šāds precīzs prognozēšanas tests ļautu noteikt cilvēkus, kuri visvairāk varētu gūt labumu no ārstēšanas pētījumiem.

Parkinsona slimība ir strauji augošā neirodeģeneratīvā slimība pasaulē, skarot vairāk nekā 10 miljonus visā pasaulē.

To izraisa olbaltumvielas alfa sinukleīna uzkrāšanās, kas bojā nervu šūnas smadzenēs, izraisot trīci, kustību grūtības un muskuļu stīvumu.

UCL un Getingenes Universitātes zinātnieki, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmu, atklāja astoņas asins olbaltumvielas, kas raksturīgas paraugos pacientiem ar Parkinsona slimību.

Algoritms spēja prognozēt slimību vairāk nekā septiņus gadus pirms simptomu parādīšanās, bet slimības sākums varētu būt vēl senāk.

Ja šo testu apstiprinās plašākās pētījumu grupās, tas ļaus diagnosticēt Parkinsona slimību agrīnākajās stadijās, tādējādi iekļaujot pacientus klīniskajos pētījumos, pirms viņi zaudē daudz smadzeņu šūnu, kas būtu solis pareizajā virzienā, lai atrastu slimību modificējošas terapijas.

Tomēr ir jāņem vērā, ka Parkinsona slimība ir sindroms ar dažādām izpausmēm, un agrīna diagnoze rada ētiskus jautājumus un var ietekmēt pacientu apdrošināšanas polises.