Mākslīgā intelekta revolūcija un kā lielie valodas modeļi maina darbu.

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts (ĢMI), īpaši lielie valodas modeļi (LVM), būtiski pārveido gan tehnisko, gan radošo darbu.

Programmētāji, izmantojot LVM, ātri iegūst kodus, bet dizaineri Adobe Illustrator rada ilustrācijas, aprakstot savas idejas.

Taču tas ir tikai sākums - nākotnē analītiķi paredz vēl lielākas pārmaiņas nodarbinātības jomā.

Lai labāk izprastu ĢMI nākotni, apzināti trīs speciālisti: Andrea Goldsmita, Prinstonas universitātes inženierzinātņu dekāne, Juraju Čorbu, Slovākijas Investīciju un reģionālās attīstības ministrijas eksperts digitālā regulējuma jautājumos, un Samuelu Naffzigeru, Advanced Micro Devices vecākais viceprezidents, kas dalījās savos viedokļos par ĢMI ietekmi viņu darbā.

Andrea Goldsmita skaidro, ka universitātēm ir izaicinājums piesaistīt nepieciešamos resursus LVM pētījumiem, jo skaitļošanas jauda un dati ir dārgi.

Lai gan lielās universitātes, piemēram, Prinstona, var ieguldīt skaitļošanas resursos, mazākām iestādēm jābūt radošākām.

Viņa uzsver, ka sadarbība ar valdību un uzņēmumiem var būt izšķiroša, lai piekļūtu nepieciešamajiem resursiem.

Jurajs Čorba stāsta par Eiropas Savienības centieniem izveidot regulējumu ĢMI izmantošanai, īpaši izceļot vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta sistēmas.

Viņš uzsver, ka Eiropā īpaša uzmanība tiek pievērsta cilvēktiesību aizsardzībai un drošībai, un norāda uz nesenajiem likumdošanas pasākumiem, kas vērsti uz ĢMI regulēšanu.

Samuel Naffziger runā par to, kā LVM ietekmē uzņēmuma iekšējo darbību un produktu izstrādi.

Viņš min, ka LVM palīdz uzlabot produktivitāti, piemēram, sniedzot sākumpunktus kodu rakstīšanai un testēšanai.

Viņš arī skaidro, kā uzņēmums strādā pie grafiskās procesora vienības izstrādes, lai atbalstītu LVM apmācību un pielietošanas prasības.

ĢMI un LVM ievieš būtiskas pārmaiņas dažādās nozarēs, un eksperti no akadēmiskās vides, valdības un tehnoloģiju uzņēmumiem dalās savos skatījumos par to, kā šīs pārmaiņas ietekmē viņu darbu.

Kamēr universitātes un valdība meklē veidus, kā nodrošināt nepieciešamos resursus un regulēt ĢMI, tehnoloģiju uzņēmumi jau aktīvi pielieto LVM, lai uzlabotu produktivitāti un attīstītu jaunus produktus.