Mākslīgā intelekta projekts: Tūkstoš smadzeņu teorija.

Uzņēmējs Bils Geits finansējis Tūkstoš smadzeņu projektu, kas piedāvā revolucionāru pieeju mākslīgajam intelektam.

Šī iniciatīva, kas cenšas atdarināt cilvēka neokorteksu, sola būtiski atšķirties no pašreizējiem dziļo neironu tīkliem.

Projekta mērķis ir izstrādāt mākslīgā intelekta sistēmu, kas darbosies pēc cilvēka smadzeņu principiem, izmantojot tūkstošiem garozas kolonnu līdzīgu struktūru.

Šīs kolonnas strādā paralēli un ģenerē vienlaicīgi vairākas pasaules versijas jeb kartes, tādējādi uzlabojot mākslīgā intelekta stabilitāti un efektivitāti.

Mūsdienu mākslīgā intelekta neironu tīklus raksturo liela enerģijas patēriņa un nestabilitātes problēmas, piemēram, mazākas izmaiņas datu ievadē var radīt lielas kļūdas rezultātos.

Tūkstoš smadzeņu teorija piedāvā risinājumu, izmantojot garozas kolonnu moduļu pieeju, kas ir daudz stabilāka un efektīvāka.

Projekts arī uzsver sensomotorās mācīšanās nozīmi, kas ļauj mākslīgā intelekta sistēmām mācīties no reāllaika datiem un ātri pielāgoties jaunām situācijām.

Tas ir īpaši noderīgi robotikā, kur mākslīgais intelekts varētu manipulēt ar objektiem vai veikt medicīniskās procedūras, piemēram, ultraskaņas izmeklējumus.

Tūkstoš smadzeņu projekts plāno sadarboties ar elektronikas uzņēmumiem, valdības aģentūrām un universitātēm, lai izstrādātu un izmantotu šo inovatīvo mākslīgā intelekta tehnoloģiju.

Tūkstoš smadzeņu projekts sola būtiski mainīt mākslīgā intelekta jomu, piedāvājot jaunu, stabilāku un efektīvāku mākslīgā intelekta sistēmu, kas balstīta uz cilvēka smadzeņu darbības principiem.