Ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietekme uz vidi

Mākslīgais intelekts (MI) sola pārveidot mūsu dzīvi no zinātnes attīstības līdz produktivitātes uzlabošanai. Bet, kamēr generatīvā MI tehnoloģijas strauji attīstās, tās rada arī ievērojamu slogu videi.

Kāpēc šī tehnoloģija ir tik energoietilpīga, un ko var darīt, lai samazinātu tās ietekmi?

MI enerģijas patēriņš

Generatīvā MI modeļi, piemēram, OpenAI GPT-4, prasa milzīgu skaitļošanas jaudu, lai apmācītu miljardiem parametru.

Šī apstrāde rada lielu elektrības patēriņu, kas nozīmē vairāk oglekļa emisiju un lielāku slodzi elektroapgādes sistēmai.

Kad modeļi tiek izmantoti praksē, piemēram, lai atbildētu uz lietotāju jautājumiem, tiem joprojām ir nepieciešama ievērojama enerģija.

Piemēram, viena ChatGPT vaicājuma apstrāde patērē piecas reizes vairāk elektrības nekā parasts meklēšanas pieprasījums.

Turklāt datu centri, kur šie modeļi tiek apmācīti un darbināti, patērē lielu daudzumu ūdens dzesēšanai.

Par katru patērēto kilovatstundu tiek izmantoti apmēram divi litri ūdens. Tas var radīt papildu slogu vietējām ūdenssistēmām un ietekmēt ekosistēmas.

MI datu centri

Lai uzturētu mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ir nepieciešami datu centri – milzīgas ēkas, kurās izvietoti serveri.

Šie centri patērē milzīgu enerģiju, un pieaugošais pieprasījums pēc generatīvā MI nozīmē, ka to skaits strauji aug.

2022. gadā Ziemeļamerikā datu centru enerģijas patēriņš bija 2688 megavati, bet 2023. gadā šis skaitlis gandrīz dubultojās – līdz 5341 megavatam.

Tiek prognozēts, ka līdz 2026. gadam datu centru elektroenerģijas patēriņš pasaulē sasniegs 1050 teravatstundas, kas tos padarītu par piekto lielāko enerģijas patērētāju pasaulē.

Vai generatīvais MI var būt ilgtspējīgs?

Problēmas sakne ir ne tikai elektrībā un ūdenī. Grafiskā procesora vienības (GPU), kas tiek izmantotas MI modeļu darbināšanai, ir energoietilpīgas ražošanā.

Turklāt izejmateriālu iegūšana un transportēšana rada papildu oglekļa emisijas.

Lai veicinātu atbildīgu mākslīgā intelekta attīstību, eksperti, piemēram, MIT pētnieki, uzsver nepieciešamību pēc pārdomātas pieejas.

Nepieciešama visaptveroša analīze par MI tehnoloģiju ieguvumiem un izmaksām, lai līdzsvarotu tās attīstību ar ilgtspējības mērķiem.

Generatīvais mākslīgais intelekts ir spēcīgs rīks, bet, ja netiks pievērsta uzmanība tā ietekmei uz vidi, šī tehnoloģija var radīt neatgriezeniskus zaudējumus.