Ģeneratīvā mākslīgā intelekta potenciāls.

Jauna pētījuma rezultāti rāda, ka organizācijas atzīst ģeneratīvā mākslīgā intelekta (satura ģenerēšanas tehnoloģija, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai radītu tekstu, video, datora kodu vai attēlus) potenciālu uzlabot uzņēmējdarbību un produktivitāti, bet saskaras ar stratēģiskās plānošanas trūkumu un talantu nepietiekamību.

Coleman Parkes Research veiktā pētījuma dati liecina, ka lielai daļai uzņēmumu nav uzticamas sistēmas lielo valodas modeļu neobjektivitātes un privātuma risku novērtēšanai. Turklāt lielākajai daļai no tiem trūkst visaptverošas ģeneratīvās mākslīgā intelekta pārvaldības sistēmas.

Organizācijas saskaras ar šķēršļiem ģeneratīvā mākslīgā intelekta jomās, tostarp uzticības veidošanā datu izmantošanai, ģeneratīvā mākslīgā intelekta integrēšanā esošajās sistēmās un procesos, talantu un prasmju trūkumu, kā arī izmaksu prognozēšanā.

Lai izvairītos no šiem šķēršļiem un maksimāli izmantotu ģeneratīvo mākslīgo intelektu, organizācijām būtu jāizstrādā progresīvas stratēģijas un jāiegulda tehnoloģijās, kas nodrošina integrāciju, pārvaldību un ģeneratīvā mākslīgā intelekta izskaidrojamību.

Tas varēs palīdzēt organizācijām saglabāt elastību un konkurētspēju laikmetā, kad ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģijas kļūst aizvien svarīgākas.